Visualización Vs. Analítica de Datos

Muchas soluciones de software que se autodenominan de Business Intelligence, en realidad, solo pueden ofrecer una parte de lo que consideraríamos necesario para ser herramientas completas. Muchas de ellas carecen de las capacidades necesarias para afrontar la ardua tarea de la preparación de los datos, fase previa que suele ser mucho más compleja y que afecta de manera muy significativa al resultado de la analítica.

Es importante hacer la distinción entre dos tipos de herramientas de inteligencia:  las soluciones de extremo a extremo y las que son meramente de front-end. Una solución de extremo a extremo se compone de un back-end de plataforma, (las herramientas y los algoritmos que manejan la preparación de todos los datos), y un front-end que crea visualizaciones de datos y los reportes del cuadro de mando.

Pero vamos con lo básico. ¿Qué es la visualización de datos? Puede parecer una pregunta fácil de responder y, de alguna manera, lo es. La visualización de datos es el proceso de ayudar a las personas a comprender patrones, tendencias y puntos de vista mediante la transformación de datos en un contexto visual. Esta puede tomar diferentes formas, incluidas tablas dinámicas, gráficos circulares, gráficos de líneas, gráficos de columnas … la lista es interminable.

Múltiples fuentes de datos

Aunque a simple vista los cuadros de mando que manejamos pueden resultar muy sencillos, la realidad es que el trabajo que se tiene que llevar a cabo para limpiar y vincular la cantidad de datos (normalmente muy grandes) que se incluyen en los informes comerciales, es enorme. Mucho peor si además contamos con datos de poca calidad o datos distribuidos entre muchas plataformas y bases de datos dispares.

Con el propósito de realizar un análisis efectivo, necesitamos tener todos los datos en un único lugar, en una sola versión, que contenga la información actualizada y en tiempo real, y que se pueda cambiar en cualquier momento sin tener que dejar de utilizar la misma fuente… Desafortunadamente, crear un repositorio de datos con estas características no es tarea fácil.

El gran número de fuentes, plataformas y herramientas de software que las empresas utilizan para recopilar datos hace que sea casi imposible acceder y crear una base de datos de forma manual. Además, con todas estas fuentes y con usuarios dispares, contar con datos mal nombrados, desactualizados y desordenados es algo inevitable.

Al utilizar herramientas que carecen de los componentes internos mínimos para realizar automáticamente este proceso de sincronización y limpieza, podemos estar seguros de que pasaremos mucho tiempo tratando de descubrir qué ocurre con la información y si esta es fiable.

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Actualización y colaboración en tiempo real

Las herramientas de visualización de BI que no tienen capacidad de preparar previamente la información extraerán sus datos de fuentes descentralizadas que perderán fácilmente su sincronización debido al número de usuarios que acceden a ellas.

Cuantos más usuarios tengan acceso a las fuentes de datos y puedan cambiar o actualizar la información, más errores se obtendrán y más difícil será utilizar el sistema. El software BI debe permitir que varias personas colaboren juntas y modifiquen los datos existentes sincronizadamente. Con una solución de extremo a extremo, se trabaja con un repositorio de datos centralizado que combina los datos de la forma que se necesite. Cualquier consulta que se ejecute en el servidor, por cualquier usuario, se basará en una única versión fiel reflejo de la realidad.

Poniendo ‘inteligencia’

Una vez que tengamos todos los datos en un solo lugar, el análisis se reduce a resolver cálculos complejos que involucran unos pocos conjuntos de números. Para un análisis más profundo, se deben crear fórmulas de varias etapas que realicen multitud de cálculos simultáneamente.

Las herramientas de visualización se centran en mostrar los datos en lugar de analizarlos, por lo que solo utilizan una plataforma restrictiva que limita el número de agregaciones que se pueden ingresar por fórmula. Este proceso engorroso se puede evitar con una solución de extremo a extremo, ya que esta posibilitará a los usuarios crear fórmulas complejas que funcionen en fuentes separadas. El software realiza automáticamente todos los cálculos previos necesarios, lo que le permite saltar directamente a la información que se estaba buscando.

El software de BI de extremo a extremo que incorpore un robusto back-end y que puede manejar grandes cantidades de datos desordenados, es esencial.

El futuro ya está aquí

Al igual que el resto del mundo de la empresa, el análisis de datos y su visualización se están “saliendo de la pantalla” para trabajar con algunas de las tecnologías emergentes más innovadoras. Tomemos, por ejemplo, las herramientas de procesamiento del lenguaje. ¿Qué pasaría si pudiéramos interactuar con un bot que usa PNL para darle respuestas a las preguntas más urgentes en un lenguaje que sea fácil de entender incluso para los usuarios de Negocio más noveles? ¿Qué pasaría si se pudiera acceder al chatbot desde canales de comunicación como Skype o Slack? Puede parecer un sueño, pero despertad, el futuro ya está aquí.

Conscientes de estas necesidades, en TakeaLeap seleccionamos Sisense como el partner ideal de Business Analytics para aportar valor a las personas de negocio: no traslada la complejidad al usuario, la gestiona internamente, para que la experiencia de quien debe tomar decisiones sea óptima.

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